気になる人を選ぶ http://b.hatena.ne.jp/umedamochio/過去のブックマークからはてなホットエントリーを探す ブクマの傾向を抽出する 本日のホットエントリーから、ブックマークしそうな記事をピックアップホットエントリー del.icio.usでも似た傾向のブック…

はてなブックマーク - tacchiniのブックマーク / ニッチテーマ del.icio.usで両者をブックマークしてるユーザーを探す。 http://www.stairporn.org/ http://delicious.com/url/510e0822af9c2be911a9562724618da2 http://ampersand.gosedesign.net/ http://de…

http://japan.zdnet.com/sp/feature/08ec/story/0,3800085047,20377249,00.htm

「マイ・ラジオ」自分で登録したアーティスト、「スキ／ニガテ」の楽曲評価、再生履歴によってそのユーザーにパーソナライズされた楽曲が流れてくる。他ユーザーのラジオも聴くことができる。 楽曲のベイジアンフィルターって何？

ロジックと表示ページの例としては、商品詳細ページに閲覧ベースのロジックを導入するケースや、同ページに閲覧ベースと購入ベースの2つのロジックを導入するケースなどがある。また、購入後の離脱回避を狙い、購入完了ページにセット購入を促す購入ベースの…

パーソナライズド・レコメンダーでは、ユーザーの行動履歴を抽出する方法に特徴があるほか、さまざまな切り口による重み付けや、カテゴリフィルタ、ルールベースなどを併用することで、こうした課題の解決に取り組んでいる。ここに挙げた課題の解決方法を、…

協調フィルタリング×アイテムベースを採用している。その詳細なロジックとアイテムベースを採用する理由について、これから詳しく説明しよう。 協調フィルタリング×アイテムベースのロジックとは

現在のレコメンド技術を大別すると、1. ルールベース方式、2. コンテンツベースフィルタリング方式、3. 協調フィルタリング方式、4. ベイジアンネットワーク方式の4つが挙げられる。

商品詳細ページにランディングしたユーザーは、そのまま購入に至るか、他の商品を自発的に探すためカテゴリページへ戻るか、離脱してしまうかの3パターンだ。そこで必要になるのが、離脱するユーザーの潜在的ニーズに応え、多くの商品を自動的に表示するレコ…