パーソナライズド・レコメンダーでは、ユーザーの行動履歴を抽出する方法に特徴があるほか、さまざまな切り口による重み付けや、カテゴリフィルタ、ルールベースなどを併用することで、こうした課題の解決に取り組んでいる。ここに挙げた課題の解決方法を、…

協調フィルタリング×アイテムベースを採用している。その詳細なロジックとアイテムベースを採用する理由について、これから詳しく説明しよう。 協調フィルタリング×アイテムベースのロジックとは

現在のレコメンド技術を大別すると、1. ルールベース方式、2. コンテンツベースフィルタリング方式、3. 協調フィルタリング方式、4. ベイジアンネットワーク方式の4つが挙げられる。

http://zapanet.info/blog/item/1293 http://online.livedoor.biz/archives/51523015.html

商品詳細ページにランディングしたユーザーは、そのまま購入に至るか、他の商品を自発的に探すためカテゴリページへ戻るか、離脱してしまうかの3パターンだ。そこで必要になるのが、離脱するユーザーの潜在的ニーズに応え、多くの商品を自動的に表示するレコ…

標準入力からの読み込み - Vim は標準入力からテキストを読み込めます。標準入力からはコマンドを読み込むのが 普通なので、そうでないことを Vim に伝えなくてはなりません。ファイルを指定する 場所に "-" 引数を指定してください。例: ls | vim - find ./…